科技強國戰略背景之下，智能制造行業的發展迫在眉睫。將智能化技術有效應用，轉變傳統制造行業的工作模式，是現階段企業建設發展所面臨的關鍵問題。因此，要分析智能制造的系統層級設置，以及在產品生產周期之中所面臨的現實影響因素，突破產業智能化發展的瓶頸問題。對此，筆者將結合實踐開展細致化探究。

　　智能制造是全球制造產業未來發展方向，為保障工業化、科技化發展能按照戰略目標進行，我國在應用現有資源條件的過程中，將智能制造作為基礎，完成制造業的變革深受企業單位關注。現如今各個國家都在推進智能制造，確立傳統產業轉型發展目標。在強國戰略制定的過程中，“中國制造 2025”的目標發布，按照國務院工作要求，智能制造成為建設制造強國的必要路徑。傳統制造行業走向智能化發展階段，能做好信息處理優化決策管理，能有效提升執行控制的綜合效果。因此，在傳統制造向智能制造發展的過程中，需要將其他影響因素及時控制，了解在不同因素限制之下傳統制造向智能制造發展的走向與影響，為實現制造業科技化發展目標而不斷努力。

　　1、傳統制造向智能制造發展的過程
　　產品與制造系統統一，在傳統制造工作期間有關鍵作用，這也是智能制造的基礎條件。按照我國在智能制造標準體系建設方面的要求，制造系統與產品對應工業和信息化部中的系統層級、生命周期的維度。在這種情形之下，傳統制造在智能制造發展過程中，對產品系統層級、產品生命周期的分析要全面落實。

　　1.1 產品系統層級變化
　　從系統層級發展工作要求來看，為達成可持續化發展目標，需要將智能化制造技術有效應用，利用該技術方案，完成部分系統或全部系統的智能化生產制造的目標。由于在落實智能制造的過程中，智能化、成熟度等方面的技術應用存在一定的差異性，在系統層級設置方面有五個具體表現。

　　1)設備層。從制造系統發展要求來看，制造設備關鍵技術獲得創新與改進的機會，此時設備有智能化的特點，成為智能設備的基本類型。智能設備的應用特點，是能全面分析數據信息，感知制造過程，并實現決策指導的目標。設置該系統將智能制造活動有序推進。

　　2)控制層。該層與設備層有緊密聯系，自動化生產線上通過大量智能設備、元件的應用，構成不同的智能生產線。在實踐工作期間，智能線生產不同類型的產品，最終達成智能柔性生產的目的。

　　3)車間層。分析智能車間形成的基本原理，在智能設備與智能生產線的支持下，應用不同類型的智能設備、智能生產線，設置統一軟硬件設施，完成接口標準環境的建設，車間的智能設備以及智能生產線都是相互連通的狀態 。

　　4)企業層。對智能制造相關設備不斷完善智能設備，構建實體制造工廠。在設備運行期間，企業利用數字化平臺，將車間各類實時數據信息調取，在保障當前工作質量的情形之下，先進科技手段能在智能制造期間起到積極作用。

　　5)協同層。按照智能工作要求建立智能工廠，將互聯網、物聯網平臺作為基礎依據條件，實現不同企業的相互合作、積極配合。在協同層引導之下，提升企業彼此之間的信息共享效果，特色化的資源應用能按照計劃目標進行。將跨行業、跨區域的智能協同制造技術應用，最終達成智能化發展目標。

　　1.2 生命周期的探索
　　確定產品的生命周期之后，對傳統行業的工作模式進行分析，會發現在設計、生產、管理、服務等各個方面的工作要求不同，對智能制造來講需要優化相關項目。在設計期間，進行智能化設計需要在傳統設計基礎上，企業要了解當前的工作實際需求，合理利用現代化技術手段。傳統制造系統要改造、變化，需要企業聯系自身發展實際，探討升級管理的有效途徑。企業應用智能技術，將數據庫建立，利用仿真技術或其他科技手段，分析產品性能與結構特點，仿真技術能實現產品生產之前的模擬。利用這種方式能將多樣化的生產方式設定，后續在產品設計階段獲得有利條件。

　　智能生產要求在實踐階段將多方面的因素統籌分析，從應用技能、專業知識、機械設備等方面開始，按照實際生產的要求，將傳統技術與現代技術有效集合，此時系統、設備相互融合，利用這種操作方式能完成資源節約，最終達成個性化生產的目標。

　　智能管理工作按照現階段的工作要求，在保障企業之間相互交流、相互促進的模式之下，需要將軟件系統強化管理，最終達成互聯的目標。企業在智能制造的生命周期之中，構建合作創新的工作模式，能有效降低物流生產成本以及制造成本，提升企業的經濟效益。

　　2、影響傳統制造向智能制造發展的相關要素
　　2.1 內部因素
　　1)集成互聯。集成與互聯是智能化系統的基本構成部分，在實踐工作期間，集成會注重二維碼技術、射頻識字技術的有效應用，單個設備到整個產業鏈，采用縱向數據資源處理技術，完成高度集中的技術處理目標。互聯要確立商品的生命周期，應用綜合性的通信技術，構建完善的信息系統。聯動控制系統與生產設備，實現各分廠集成互聯的工作目標。

　　2)數字化轉型。在運營階段，做好制造業內部系統設備、工藝流程的優化與改進，要實現數字化發展需以此為基礎。在設備運行期間建立共享數據庫，完成數據信息的全面分析，根據信息化技術手段要求，將智能制造過程模擬。應用數字化技術把控整個生產過程，明確生產流程中的不足，并及時改進 [2]。數字化技術與先進生產設備相互配合，完成企業制造能力的技術化改進，構建動態化管理過程，實現運行階段的各類問題處理，這部分信息就會成為智能設備運行的基礎依據，促進傳統制造業向智能化轉型升級。

　　3)協同發展。集成互聯是智能化發展的基礎，傳統制造業轉向智能制造行業，信息資源篩選、搜集、共享效果提升，在科技手段支持下，大數據、云存儲都是不可或缺的條件，也是行業領先的技術類型。轉型發展過程中，注重科技融合獲得更多的創新驅動條件，就能獲得更多的發展機會，使得傳統制造業獲得改革與創新的動力。實現智能制造需要將工業化與信息化技術有效融合，實現兩者的有機融合，促進產業發展。

　　2.2 外部因素
　　1)政策條件。科技產業的發展進步，離不開國家的支持。在法治社會背景之下，分析實現智能制造需要落實技術研發、技術轉移基礎工作，遵循地方政策要求。從目前的政府引導工作來看，試圖建立完善的智能制造，將政策滯后的問題解決。將互聯互通、跨行業領域的多元化發展模式創建。應用新能源裝備落實生產制造工作，獲得金融財稅支持的有效條件。現如今在政策以及法律規范的影響之下，智能制造發展方向逐步明確，政策框架在實踐期間也逐步形成。

　　2)新型信息技術。現如今社會產業走向信息化、科技化的發展階段，在互聯網技術與信息技術相互配合的模式下，新一代信息技術優化智能制造的各個環節，成為一種特殊的技術驅動力。在智能制造過程中，各類技術手段融合，最終完成信息處理以及知識通道構建的目標，因此在智能制造系統中有關鍵作用 。利用云計算技術做好信息存儲，利用大數據深入挖掘信息內容，智能制造始終是結合產業發展進行的，更全面的搜集信息內容，完成市場環境的管控。互聯網科技手段支持下，智能化虛擬制造平臺構建，核心技術是主大數據技術，該技術能實現模擬平臺的驅動，做生產過程的優化分析，控制影響執行力的各類因素。此時制造企業各項工作提升，應用非線性智能制造技術手段，實現轉型產業轉型發展的目標。新型智能化技術，極大地提升了制造企業的數據信息處理的全面性、科學性，完成轉型發展地制造企業的轉型升級，實踐階段將機械設備、生產線、數據信息等深入分析，給企業聯通上下游企業的機會，不同系統層的縱向集成目標達成。因此，新一代智能技術能夠對智能制造能力帶來關鍵影響。

　　3)人才管理。人才管理工作是推進產業發展的基礎，積極推進培養與引進智能制造行業的高端人才的基礎工作，在高端數控機床、工業機器人等智能制造設備應用階段，常態化的人才管理與培養推進，技術人員有良好的專業素養與管理能力，在智能制造產業發展期間的影響力不言而喻。企業要有發展意識，做好技術帶頭人、技術團隊的建設，將人才培訓管理工作著重加強，應用綜合性的系統工程，不僅要幫助掌握特殊技能的高級技工人才積極參與實踐工作之中，還要在產品研發、商業模式分析過程中，有洞察科技發展狀況的基本能力 。當我國的傳統制造業獲得轉型發展的機會，對高素質人才的需求將明顯提升。在智能制造相關工作實踐期間，無論是產品設計還是生產、管理、服務等多樣化工作，都需要專業技術人才的支撐，此時產品制造率、合格率明顯提升。可見在人才培養方面，企業要具備前瞻性、做好投資與規劃管理、構建優質的智能制造工作團隊。

　　3、結束語
　　制造企業在傳統制造轉變為智能制造過程中，要結合自身的發展情況，強化管理技能、管控措施的有效應用。通過綜合分析與管理，將影響產業轉型升級的各類因素管控到位。對比在傳統制造方面有關工作模式、工作方法的不足，根據智能制造的要求，分析最終的工作結果，確立完善的管控處理方案。此外，還需要確立技術應用階段的創新思路，要展現自身在技術應用方面的優勢，不斷提升企業工作人員的專業實力，通過人才團隊建設，給傳統制造業走向智能制造發展階段提供良好服務條件，給相關企業的可持續化、智能化發展奠定良好基礎。(作者：謝志勇 朱娟芬)