隨著智能化時代的到來，人工智能在物流企業的應用越加廣泛和深入，人工智能會對物流企業帶來怎樣的就業變化，我們應如何應對這種變化是本文研究的重點跟難點。通過一系列的實例論證與學術論文期刊探討，從遍布于我們生活的每一個角落，現實生活中處處都是物流行業企業帶來的就業實例，應在環境中看人工智能、在物流企業實例中學人工智能，從而了解人工智能，來應對物流行業企業的就業變化。在面對人工智能帶來的就業機遇時，積極主動的參與，動手操作探索，勇于抓住機遇;在面對人工智能帶來的就業挑戰時，不是退縮，而是積極地去尋求解決的辦法。
國家政策的大力扶持以及科技的進步等因素不斷深化人工智能，對國民經濟和社會發展產生了極大的影響，各國人工智能發展的環境也在逐步改善，人工智能迅速發展起來。在這種大環境下，我國物流企業迅速調整發展策略，充分利用人工智能技術來提高工作效率和質量，物流企業正逐漸成為拉動我國經濟增長的新的增長點。人工智能的出現對物流行業企業既是機遇、又是挑戰。眾所周知，物流企業的發展靠的就是高效，而物流企業作為勞動密集型企業，人工智能技術的發展，使得物流企業的就業效應表現明顯，物流企業運行中的貨物分揀、物流配送、倉儲攬貨、分發配送等都出現了人工智能的身影，絕大部分工作由機器替代。同時，人工智能技術的發展在物流企業所產生的就業創造效應主要體現在催生了新崗位，比如 AI 工程師等專業型人才，不僅懂得機器人操作，又熟識行業工藝的復合型人才等。
2、人工智能下物流企業的就業效應
2.1 人工智能下物流企業的就業崗位增減變動情況
2.1.1 人工智能會替代物流企業的部分崗位
低知識、低技能要求的職業和高度標準化、程序化的物流企業相關職業很容易被自動化替代，就業崗位減少。當前，人工智能技能正處于由感知智能向認知智能慢慢成長的過程，被用來處理各種專門任務。因此物流企業行業大量標準化、程序化的任務正逐漸被人工智能所取代。目前，根據人工智能的平均發展水平計算，一個智能機器人的出現將可以代替四個傳統勞動者的工作，智能機器人的出現不僅會提高工作效率，而且節約勞動成本。
2.1.2 人工智能技術會催生了新的物流企業崗位
人工智能及其大量相關產業發展出來的新技術將創造出眾多與新技術相關的新崗位，使勞動者面臨新的就業機遇。埃克森研究所在 2017 年的研究報告中指出，在對全球 1 000 余家正在使用人工智能技術的公司的研究中得出結論：新技術的出現將催生至少三類全新的就業崗位：培訓人員、解釋人員、維護人員等。這些新崗位將推動新的人工智能技能的穩定應用和滿足新技術產生的全新的崗位技能要求，對于物流企業來說，AI 工程師、數據分析師將會是企業所需的專業型人才，高素質的專業型人才會使物流企業在整個物流行業具有相當大的競爭優勢，拖動企業向技術型企業轉型。
2.1.3 物流企業中部分崗位不會受到大規模影響
人工智能必須按照既定的程序設定工作，沒有情感波動，這就意味著對于復雜度高、創造力強、靈活性高、溝通力強的工作崗位來說，很難被人工智能技術替代，仍然需要人力勝任。總之，未來人工智能雖然會替代一部分標準化、程序化的物流企業崗位，但大部分物流企業崗位將會通過人機協作的方式實現智能化。比如在物流客服中，智能客服負責的只是簡單的機械重復性工作;而面對復雜的情感性問題比如運營和銷售等，依舊要由人工負責。
2.2 物流企業就業崗位減少的原因
2.2.1 部分就業崗位工作會由成本更低、效率更高的智能制造技術所取代，相應崗位的工人大量減少導致就業崗位減少以智能客服為例，過去技術創新引起的失業主要發生在體力勞動者身上，但智能制造技術的發展開始讓物流行業企業許多白領，甚至是高技能人才的就業不同程度受到人工智能技術的威脅。從事重復性和交易性工作的辦公室一般工作人員首當其沖，因為他們的大多數工作任務都是程序性和規則性的，所以很容易被人工智能所取代。
2.2.2 勞動者缺乏終身學習的觀念，且勞動力素質低下導致他們不能適應智能化技術而失業人工智能技術的進步極大地提高了物流企業未來就業的技能要求。解決勞動人員素質與將來工作崗位技能要求之間的不匹配問題成為了緩解物流企業就業“替代效應”的最佳辦法。這主要體現在三個方面：第一，人工智能應用技術的爆發式增加，導致需要大量既精通所在行業專業知識又知曉人工智能研制技術的復合型人才。但是，這種復合型人才極其稀缺，遠遠不能滿足企業的需求，勞動者要學習提高相應欠缺的知識來應對工作崗位技能的要求。第二，我國只有擁有大量人工智能技術研究的領軍型人才和大量中高端專業技術人才才能在國際人工智能技術競爭中脫穎而出。第三，由人工智能技術取代的工人安置問題也迫在眉睫。雖然目前大部分下崗職工可以通過搬遷或其他方式重新就業，但絕大多數下崗職工是 70 年代后的農民工，他們由于年齡、精力、智力等問題導致他們學習的意愿和能力低下，一旦出現大規模的“機器換人”，這些工人的再就業是個難題，處理不好極易引發大規模的社會性問題，這也是大規模的“機器換人”并未付諸實施的一個原因。
2.3 物流企業就業崗位增加的原因
2.3.1 新技術的出現同時也在創造新的工作崗位
人工智能技術應用將引起智能化機器對傳統人力的替代，重塑勞動力格局。在物流行業企業，短時間內首先被替代的一定是高度標準化、規范化要求的程序性任務，例如揀貨員，其次是低知識、低技能要求的程序性任務，例如客服、裝配員等;相反，非程序性任務在短時間內被替代的可能性較小。從長時間來看，隨著機械代替純體力任務并具有現代智能化機器開始在模式識別、復雜溝通等范疇展現出巨大的成長空間，一旦等到算法在記憶、分析和辨別事務的能力上超越人類，新技術的出現和應用將不但提高工作效率、鞭策生產力的發展，而且會改變人類的生活方式，有可能對勞動、就業甚至社會制度產生至關重要的影響。
2.3.2 人工智能技術的發展促進了創業的發展并增加了就業機會
由于就業機會匱乏以及政府對創新和創業的支持，有些人會選擇創辦自己的企業，這不僅會解決他們自己的就業問題，還會推動其他人的就業。這樣勞動者在面對人工智能的沖擊時不是被動的接受，而是主動的做出能動性的回應。人工智能技術不但直接創造了新的就業崗位，而且反過來促進智能制造的研發和應用，形成創業創新良性循環。
2.4 就業崗位增減的機理分析
人工智能技術，既會取代物流企業部分勞動力、減少就業崗位，產生“就業替代”效應，又會催生物流企業新職業、增加新的就業機會，產生“就業創造”效應。關于就業崗位減少的作用機理為：技術進步導致勞動生產率提高，產品單位所需的社會必要勞動時間減少，產品單價下降，企業盈利能力下降，工人數量減少、技術進步導致產品更新換代加快。舊產品的需求量減少，生產舊產品的工人減少或退出勞動力市場造成就業崗位減少。關于就業崗位增加的作用機理為：技術進步導致勞動生產率提高，同期產品供應總量增加，產品價格下降。為刺激消費者需求的增加，企業生產產品的工作崗位數量增加，以提高生產規模;技術進步導致新產品或新生產部門的出現，從而增加了相應的工作崗位。在古典經濟學理論中，西斯蒙、馬爾薩斯認為技術進步會引起失業，因為就業市場對技術進步有滯后效應，從而導致失業;斯密、李嘉圖則持反對觀點，認為技術進步不會引起失業，因為技術進步導致產品價格下降，從而刺激需求，廠家因此會追加投資，擴大生產規模，更多工人被雇傭，增加就業崗位;從資本的有機構成來看，馬克思創造性地提出技術進步對就業具有雙重影響。因為隨著資本主義的發展，資本的有機構成呈現出增長的趨勢，這意味著 C 在相對減少的基礎上相對增加。
相對減少導致了工人工資下降或者就業崗位減少，但 C 的相對增加意味著生產資料在不斷增加，這必然會激發社會矛盾，工人會通過不同的方式 (和平或反抗) 來維護自己的權益，從而使得工資增加或者就業崗位增加。技術進步對物流行業企業就業的最終影響是積極的還是消極的，主要取決于“替代效應”和“創造效應”之間的比較關系。如果“替代效應”較大，那么技術進步對物流企業就業的最終影響是負面的，會導致就業減少;反之，最終影響是積極的，會導致物流企業就業增加。
3、人工智能下物流企業的就業效應策略
3.1 就業創造效應的應對策略分析
3.1.1 發展新技術，催生新崗位
重視培育人工智能等新技術，鼓勵發展新崗位，促進創造就業效應的形成和釋放，實現雙贏局面。加強對高、中級技術人員的培訓和吸引，加快培育人工智能新技術，提高自主研發的技術水平和產品質量，努力把握物流行業企業聲音，抓住機遇。推動傳統物流企業向智能化物流企業轉型，提高效率及服務質量。
3.1.2 完善物流企業就業服務體系，實現供需平衡
依托現有的物流企業就業信息網絡和第三方獵頭公司，建立企業招聘崗位專業信息平臺，開展專業獵頭，建立信息服務平臺，提高收集就業需求信息的能力，形成國家數據庫，實現物流企業相關工作人員的高質量勞務再就業。
3.1.3 實時更新統計調查系統，提高人工智能技術的響應能力
運用經濟社會統計系統，對中國人工智能技術、應用和產業發展進行監測和分析，及時發現人工智能技術下物流企業的現狀和存在的問題。充分利用新一代人工智能技術，構建科技、工業、就業和社會保障、教育等部門之間的信息交流平臺，進一步提升產學研之間的聯系與合作。加強政府部門之間的綜合政策執行機制，促進科學有效地制定和實施相關的戰略和政策。
3.2 消極的就業效應應對策略分析
3.2.1 加強科學知識的更新
一方面，學校應及時更新教育內容，將最新的技術應用于實踐教學;另一方面，通過新的教育內容研發人工智能等新技術。因此，制定物流企業職業技術教育與高等教育并行發展的戰略，建立以企業實際需求為中心的職業教育體系，不斷加強物流企業與人工智能之間的密切聯系，提高物流企業對于人工智能技術的學習及應用。
3.2.2 不斷提高物流企業員工素質
人工智能時代，應對技術進步對物流企業就業市場帶來的變化，要求政府、企業、高校等通力合作，政府大力扶持智能化產業，企業完善職業技能培訓體系，勞動者增強勞動技能，全面提高勞動力素質，增強勞動者對技術變革的適應能力，以滿足新興崗位的需求。
4、結 論
目前，人工智能技術的應用并未在物流行業企業產生巨大的就業效應，但是人工智能的優勢會不斷推動物流企業相關崗位智能化，隨著人工智能技術的發展，物流企業未來的就業效應如何尚未可知。當下，我們要做的就是在了解、學習人工智能技術的基礎上，不斷強化勞動技能，以應對勞動力市場的變化。(作者：李心茹 張憲昌)