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首頁 > 大數據產業 > 大數據行業資訊大數據背景下智慧公安模式的建構

大數據背景下智慧公安模式的建構
來源:中機院  時間:2021-03-31  點擊: 6000次
當前大數據背景下的智慧公安應用仍處于起步階段，真正的智慧化應用仍處于探索時期。一些預警性、研判性的大數據產品(如廣東省公安廳交通管理大數據分析研判平臺)已經在公安刑偵、交管等領域取得一定突破，公安機關要進一步全面掌握并運用大數據時代的新技術、新理論、新

　　利用大數據、人工智能技術發展智慧公安，是公安信息化建設的必然要求。推動智慧公安模式建構，公安機關應充分運用大數據時代的新技術、新理論、新思維，從支撐保障體系、主干應用體系、節點應用體系三方面進行建構。

　　近年來，大數據應用呈現出蓬勃發展之勢，在與人工智能、云計算、物聯網等技術的高度融合下，大數據技術已經深入社會各行業、各領域，并深刻影響人類社會的方方面面。習近平總書記在主持中央政治局集體學習時曾一語道破：我們應該審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動，深入了解大數據發展現狀和趨勢及其對經濟社會發展的影響。大數據應用不是簡單的數據資源集合，而是集數據、算法、智能化、互聯網、物聯網等資源或技術為一體的高度集成的系統工程。公安工作作為一個社會化的工作，原本就是在不斷適應社會化變革中動態推進的。當前大數據背景下的智慧公安應用仍處于起步階段，真正的智慧化應用仍處于探索時期。一些預警性、研判性的大數據產品(如廣東省公安廳交通管理大數據分析研判平臺)已經在公安刑偵、交管等領域取得一定突破，公安機關要進一步全面掌握并運用大數據時代的新技術、新理論、新思維，積極推動智慧公安模式的建構，充分發揮大數據在智慧公安工作創新中的強大引擎效能。

　　一、國內智慧公安大數據應用現狀
　　近年來，各級公安機關針對大數據的治理和應用進行了大量的摸索并付出了實踐，取得了很多基于大數據的技戰法，積累了很多大數據應用的經驗，但仍存在各部門信息共享存在壁壘、數據系統重復構建等問題。針對這些問題，公安部在2018年1月成立的全國公安大數據工作領導小組，旨在統籌規劃全國公安大數據建設工作。會議提出，要加快推進數據流、業務流、管理流融合，善于從海量的數據資源中挖掘內在價值，善于以大數據應用助推警務機制變革。

　　(一)由概念化向實體化轉型
　　公安機關對大數據的了解首先是從其概念開始的，若不是公安信息化建設部門急于解決業務工作中大量非結構化數據及海量數據存儲的問題，恐怕公安機關要做大量的無效工作。大數據應用之初，公安部門曾一度將其與信息化概念混淆，以致于各類基礎平臺、辦公平臺等系統在運用Hadoop文件系統實現數據存儲之后均冠以“大數據”字樣，使大數據應用僅停留在概念層面，沒有應用到實戰警務中方。推動警務大數據走向實體應用是公安機關謀求改革強警的必然選擇：一方面伴隨經濟迅猛發展而產生的社會化問題更為突出;另一方面黨和人民對公安機關加快提升社會治安防控能力的期盼更為殷切，在雙重壓力下，向科技要警力，向數據要戰斗力，加快推動改革強警戰略成為廣泛共識。當前全國各級公安機關有關偵查破案、治安防控、智能服務等大數據平臺如雨后春筍般涌現，智慧公安逐漸由概念化走向實體化。

　　(二)由零散化向大整合轉型
　　2018年，公安部成立全國公安大數據工作領導小組，負責公安大數據的宏觀性規劃和決策指導，從頂層規劃方面實現對公安大數據的大整合，并完善了公安部大數據智能化建設的規劃設計方案。各地公安機關在總結以往零散建設的弊端后，打破行政界限、警種壁壘，實現數據的高度集中。最為明顯的變化是諸如刑偵、交管、治安等各業務警種專屬建設的平臺逐步退出歷史舞臺，取而代之的是大整合、高共享的大數據平臺。大數據平臺已開始發揮積極效能。

　　(三)由淺層次向深層次轉型
　　國內公安大數據服務方向從打擊破案、在線指揮及安保管控進一步向精準打擊模型、智能防控、智慧預警、犯罪預測等領域延伸，各級公安機關正逐步培養大數據思維模式，在深層次應用上下功夫。國內已經在通過大數據主動監測信息安全并實現主動預警，通過大數據刻畫不同犯罪行為特征以實現犯罪預測，通過對區域警情案件進行大數據分析為街面警力布控提供決策依據等方面取得了較大突破。各地還紛紛與一線知名互聯網企業達成戰略合作協議，為警務大數據的深層次應用提供強大的技術支撐。

　　(四)由非專業化向專業化轉型
　　在國家大數據戰略實施后，多地陸續成立大數據管理局，部分省市也先后成立了管理警務大數據建設應用的專門部門，可以說警務大數據正逐步邁向專業化。另外，在與知名互聯網企業及科研機構的合作研發過程中，公安機關處理大數據的思維能力及技術水平也獲得了長足的進步。

　　二、“智慧警務”的國內外發展現狀
　　(一)“智慧警務”在國內的發展現狀
　　“智慧警務”的提出和發展，離不開信息情報在警務工作中地位的凸顯和信息技術在警務工作中的應用。就我國“智慧警務”的發展歷程而言，其源頭可追溯至20世紀末公安信息化建設的提出。21世紀初，隨著公安機關“金盾工程”建設在全國的推進，公安系統信息化水平得到了顯著提升。2010年前后，各地公安機關陸續推進了大數據、云計算、物聯網等新興技術在公安工作中的應用。2015年中共中央辦公廳、國務院辦公廳發布的《關于加強社會治安防控體系建設的意見》又在國家智慧城市建設總體規劃中納入了社會治安防控信息化,以增強預防和打擊犯罪的能力。伴隨著這種趨勢，公安部在2018年的全國公安廳局長會議上提出了公安大數據戰略，建設智慧公安。自此以后，“智慧警務”建設進程進入了新的階段。

　　(二)“智慧警務”在國外的發展現狀
　　在其他國家，信息技術在警務工作中的應用主要體現為情報主導警務的推行。“情報主導警務”的定義最初是由英國審計委員會(1993年)和內政部(1997年)提出的，其以犯罪情報的分析與解讀作為決策的依據，核心要點是將情報置于決策的核心位置。1993年，紐約市警察局首先推行了計算機統計警務。此外，2003年澳大利亞推行的以“專家介入”為核心的情報分析警務模式和2005年英國推行的國家情報模式(NIM)都是西方國家情報主導警務模式的實踐[2]。2009年，美國推出“智慧警務倡議”的執法資助計劃，以建立證據為基礎、數據驅動的警務機制來識別犯罪并解決具體的犯罪問題，“智慧警務”的概念正式提出。這些“智慧警務”系統的應用在減少暴力犯罪、預防長期暴力事件、維護治安、指導警力投放等方面收獲了一定成效[3]。

　　三、智慧公安建設中存在的問題及原因
　　(一)智慧公安建設中存在的問題
　　目前，智慧公安的建設在我國已經取得初步進展。各地公安機關，尤其是較為發達地區的公安機關，如廣東、山東、浙江、江蘇等地的紛紛先行開展建設。貴州、四川等地公安機關也緊隨其后，積極推進智慧公安建設，相關信息產業公司也相繼參與其中，為智慧公安建設提供技術支撐。然而，在智慧公安的建設過程中還存在著諸多制約其發展和有效發揮其功能的因素。

　　1. 缺乏整體規劃設計
　　在系統規劃設計方面，缺乏整體規劃設計。公安部門對智慧公安建設的長期發展缺乏宏觀性的戰略指導。雖然智慧公安建設已經起步，但由于不同地區經濟、社會的發展差距，以及警務保障經費等因素的影響，目前各地智慧公安建設程度不一，各地在資金投入、技術應用、意識觀念、人員素質等方面差異較大。由于缺乏統一的方向性指導和整體規劃，這種差異化局面會影響到大數據資源的有效整合利用，導致低水平重復建設，最終阻礙智慧公安全局效能的實現。

　　2. 缺乏統一的標準
　　在運行管理方面，缺乏統一的標準，進而影響數據的集中處理和信息共享的效能。一是各地區、各部門之間各自為政，導致數據共享中存在信息壁壘。二是騰訊、華為等廠商提供不同的技術方案，使得各地不同的系統之間兼容性不高，造成技術壁壘。三是存在技術、管理、維護方面相關標準的缺失，以及對現有標準執行不力的問題。這些都需要公安機關相關部門出臺相應的標準來完善監督機制。

　　3. 支撐條件不足
　　在支撐條件方面，存在法規政策、軟硬件條件、人才資金等方面欠缺的問題。其中，首要問題是在公安數據的獲取及管理上，如對一些較為敏感的公安數據如何實現在公安機關內部不同部門之間的流轉與共享，如何保障公安數據的獲取，數據是否有償，敏感信息持有權的歸屬等問題，尚缺乏相應的法律規定及政策保障。

　　(二)原因分析
　　之所以造成上述問題的原因，一方面是因為智慧公安的發展受事物發展規律的影響，受發展初期技術、認識、物質條件等方面的制約;另一方面，是由于公安管理體制滯后、運行機制不暢等帶來的發展障礙。

　　究其深層次原因，也與以往公安改革發展過程中采取的從局部到整體、從上到下、漸進式推動的改革方式有關。這種改革方式的優點是改革進程相對平穩、減少了改革的試錯成本,并且社會接受度相對較高，容易得到各方的支持，但是這種改革方式也有不少的負面影響。首先，從局部到整體的改革思路往往缺乏大局觀念，無法從全局視角進行整體的統籌規劃，造成發展規劃缺乏整體性和長遠性、相關法規及政策保障的不足、管理運行統一執行標準的缺失、不同地區不同系統之間的兼容性不高等問題;其次，帶有實驗性質的改革往往會造成相關部門和人員在改革推進過程中的重視程度不夠;最后，漸進式的改革往往較為緩和，耗費時間較長，各方面進程推動緩慢。這些問題都亟需通過公安改革的縱深推進予以破解。

　　四、深化公安改革，推進智慧公安模式建構
　　(一)建構智慧公安支撐保障體系
　　以大數據智能化應用為抓手，轉變傳統公安信息化“條線分立”的建設思路，按照“省廳統建、全警共用”的原則，建構“四大支撐”體系，形成“腦”“心”“眼”“手”一體的智慧支撐。

　　1. 一個平臺支撐保障
　　順應互聯網時代的要求，確立合作、互通、共享理念。云計算平臺猶如“智慧大腦”。要堅持全省公安“一片云”，運用虛擬化拆分、分布式計算、智能化分析等新興技術，建成全省公安統一的云計算平臺，為全省各類公安信息化系統資源創造統一、高效、精細、安全的基礎運算環境，著力打造“智慧大腦”。云計算平臺作為全省公安機關各類互聯網設備集中管理的“總開關”，應通過云計算建設標準，規范公安信息化技術架構、數據標準。要以一個云計算平臺，整合全省各警種系統應用，實現基礎設施統籌購置、集中管理、動態分配、共享應用，形成虛擬化計算和大數據分析兩大支撐集群，同時解決低峰時設備閑置和高峰時運行超載的問題，從整體上提升集群保障優勢，充分發揮云計算平臺的秒級千億次運算能力，為大數據應用創造高效快捷的技術條件[4]。

　　2. 一個中心分析共享
　　順應大數據時代的要求，確立整體、動態、開放的理念。大數據中心猶如“智慧心臟”。要以現有的信息中心為基礎，建成全省公安統一的大數據中心，滿足匯聚共享跨地域公安機關和政府部門、企事業單位、社會各行業，以及互聯網數據儲存管理的需要，著力打造“智慧心臟”。大數據中心作為全省公安機關各類數據交換的“總樞紐”，匯聚共享全省數據資源，重點實現數據總關聯、總導航、總索引。利用云計算、云儲存、云管理等現代信息處理手段將各類信息加以數據化，在云端形成“全方位”“自動化”“實時性”的數據匯聚沉淀，使各地、各警種能共享全省數據資源，發揮數據的聚合效應。要盤活用好大數據資源，建成大數據信息鏈、業務鏈、管理鏈、應用鏈，多鏈互控，實現數據采集、加工、傳輸、分析、挖掘的全流程自動化，確保數據同步更新、規范鮮活、按需流動、靈活應用，推動大數據深度關聯、多維延伸。

　　3. 一個體系智能感知
　　在物聯網技術的驅動下，網絡不僅連接人，還可連接地、物、事、網、流程，甚至是數據本身。智能感知猶如“智慧耳目”。要著眼于立體化、數字化、智能化社會治安防控體系的整體布局，基于智能感知技術，通過布建人像卡口、交通卡口、電子警察、MAC(媒體接入控制協議)采集、電子圍欄、RFID(無線射頻識別技術)技術、泛卡口等動態感知終端，布署對旅館、網吧等重點場所的管控系統，加強與政府其他部門和社會機構間的數據共享，獲取公路旅客和購票數據、社保、婚姻登記、寄遞登記驗視數據、散裝汽油采購登記等社會數據，形成“人過留像、車過留牌、機過留號”的動態感知體系，著力打造“智慧耳目”。智能感知體系作為全省公安機關各類數據匯聚的“總集成”，要從源頭上建構立體化、全方位、多手段、自動化的數據采集網，為大數據中心和情報智能分析平臺源源不斷地提供鮮活數據;要推動數據資源一體化、智能化合成應用，實現對“人、地、物、事、網”等各類治安防控要素地實時信息采集和智能識別、定位、跟蹤、監控和管理。

　　4. 一個門戶應用服務
　　推行公安信息化供給側改革，提供先進有效的產品，淘汰低端無效的供給。警務工作門戶猶如“智慧手腳”。要把大數據和云計算結合起來，強化部、省、市各類信息系統及其數據的整合對接，以串聯、并聯、跳轉等方式，破除壁壘，共享信息，協同聯動，建成全省公安統一的警務工作門戶，實現“一站式”應用等主體功能，著力打造“智慧手腳”。警務門戶作為全省公安機關資源技術的“總調度”，通過對警種業務應用進行碎片化和模塊化處理，整合、統一警種業務信息推送出入口，實現“針眼”的匯聚，解決警種部門同一指令對派出所多頭指揮、多方指導、多處考核、多次反饋的問題。依托警務工作門戶精準服務民警，推動案件統計分析、指揮調度、警情統計分析與數字終端的有機結合，將基層“大水漫灌”改為“精準推送”，推動基層基礎工作智能化、數據化、一體化。

　　(二)建構智慧公安主干應用體系
　　圍繞反恐維穩、新型犯罪偵查、社會綜合治理等迫切需求，大力開發、應用基于人工智能算法的智能指揮調度、智能比對碰撞、智能犯罪預測等“智慧警務”系統，全面建構大數據“智慧警務”主干應用體系。

　　1. 打造“智慧反恐維穩”應用體系
　　依托云計算平臺，優化完善大數據反恐維穩情報預警系統，研究搭建“人、事、物、地、組織”等數據深度挖掘分析模型，通過實時對機場、港口、車站、游樂場等大型活動場所產生的身份信息、通信數據、視頻圖像等海量數據進行風險分析和危機管理，實時自主關聯，自動篩選出有價值的關聯信息，查找可能發生恐怖襲擊的征兆和各種風險，以客觀數據進行預測預警，提升情報預警的有效性。用大數據指導相關部門提前做好有關準備工作，增強反恐維穩工作的主動性、針對性。要充分利用現代信息技術，強化反恐維穩指揮、“重點人”管控、區域協作、網絡防控、群防群治等體系建設，全面構建反恐一體化應用體系，推動反恐維穩工作由傳統向現代、人工向智能、粗放向集約、模糊到精確轉變。

　　2. 打造智慧公安綜合應用體系
　　堅持以情指一體、情勤對接為突破口，大力推進合成指揮體系建設。有效整合指揮、情報、警綜、圖像、地理信息和350兆數字集群等信息系統，開發建設融研判預警、指揮處置、協調聯動、核查反饋、情報推送等一體化運作的警務指揮平臺，實現警務指揮“一張圖”、巡邏防控“一張網”、情報信息“即時報”，改變傳統的“金字塔”型公安管理體制，實現跨區域、跨層級、便捷高效的可視化、扁平化的綜合指揮調度，推動情報與指揮的一體化運作。建立力量合成、手段合成、平臺合成、多偵聯動、多軌聯控、同步上案的合成指揮工作機制，促進警務行動由力量聯合向信息融合方向發展，推動打擊犯罪從單一向多元、從分散到集約、從被動向主動轉變，有效提升合成作戰指揮水平。

　　3. 打造“智慧偵查打擊”應用體系
　　針對當前現代科技發展和主要犯罪類型構成的變化，建設省、市“四合一”作戰平臺，推動形成“反詐中心資源驅動、刑事技術中心技術驅動、情報中心數據驅動、打擊專班目標驅動”的合成作戰格局。民警應廣泛應用大數據進行深度挖掘和用機器學習技術，積極開展人員畫像、案件集成、軌跡融合和關系拓展等智能分析關聯的活動，以及時發現犯罪線索、總結犯罪規律、預測犯罪行為，提高合成研判和精準打擊能力。特別是人臉識別、虹膜識別、步態識別等人工智能技術的應用，深刻改變了公安機關抓捕犯罪嫌疑人的工作質態，融入嫌疑人分析、案件特征分析等功能的人工智能系統，可以自動搜集各類信息數據并智能分析關聯要素，使偵查打擊更加高效化、智慧化[6]。

　　4. 打造“智慧執法監督”應用體系
　　推進智慧執法監督系統建設，把監督功能嵌入每個執法流程和環節，能精準監管執法數據、異常數據和風險數據，及時發現內部管理、執法活動等風險問題，實現“大數據”對“單個民警”的“點對點式”精細管理，從而規范公安警務活動流程、提升執法辦案質量、減少違法違紀問題的發生，助推隊伍建設科學化、規范化和人性化。例如，對執法辦案系統進行大數據分析比對，及時監督和發現違規之處，并定點推送提醒有關民警及時整改，能提高執法規范化程度;通過大數據分析研判各業務信息系統采集掌握民警的工作、學習、身體狀態等數據，彈性安排民警及時進行休假、學習培訓和心理輔導等。

　　5. 打造“智慧民生服務”應用體系
　　整合微信、微博、QQ等互聯網渠道，統一搭建全省民生警務服務平臺，采取相應的安全措施，推動公安機關所有窗口服務轉變為互聯網線上服務，跨地域服務拓展到當地提供;將全省公安治安、交警、出入境等各業務警種、部門可拓展線上的窗口服務進行網上流程再造，對各類網上信息系統進行技術改造和優化，實現公安機關線上服務單點登錄、一網貫通。對接“數字政府”平臺，嵌入網上辦事大廳、自助辦證終端、警民通APP，以及人工智能服務機器人等，推動“互聯網+公安”和移動微警務等平臺實施落地，全面實現身份認證、移動支付、電子證照和物流快遞等服務能力，實現公安便民服務全程自助智能辦理。

　　(三)建構智慧公安節點應用體系
　　對信息資源進行全局規劃整合，對傳統警務理念、管理模式和運行機制進行優化再造，推動基礎信息化和基層基礎工作的深度融合，全面建構大數據智慧公安節點應用體系。

　　1. 智慧公安局
　　對信息資源進行再規劃、整合，著力推動市、縣公安機關資源重組、流程重造和體系重構。在信息輸入環節，市、縣公安機關可開展感知網設備的安裝和聯網布點建設，推動信息資源的采集逐步由原來一線警力分類采集單項的、碎片化的信息轉向依靠視頻監控系統、車輛卡口系統等智能化的感知端，實現自動采集、全量匯聚。在信息研判環節，通過前端泛感知采集信息之后，可依據相應數據模型所設定的正常閥值，對異常人、車、物等信息自動提示并予以報警，自動形成各類警情并自動甄別風險。在指揮調度環節，可依托智能化、實時化、可視化警務指揮平臺，使扁平化的溝通協調、協同化作戰、虛擬工作成為現實，“后方”的情報線索、研判分析等“炮彈”可源源不斷地直達“前方”，引導智能化、精準化的移動指揮。在現場處置方面，要改變目前駐點固守、巡邏警戒、安檢盤查等傳統模式，逐步轉向主要處置由感知、研判之后精準推送的警情，推動警務模式轉變。

　　2. 智慧派出所
　　打破按單一職能、碎片化職能設置崗位的警務管理方式，對派出所業務流程進行再分析和再提升，從整體上規劃派出所轄區的勤務運作流程。借助“一標三實”1管理，利用警用地理系統，匯聚公安機關各業務系統數據和社會信息資源，對轄區“人、地、物、事、組織”等基本治安要素和各類警務數據進行實時可視化標注，實現“一張圖”展示，著力打造派出所“智慧指揮室”。依托云計算平臺，把案件統計分析、指揮調度、視頻監控、警情統計分析與警務終端(智能穿戴設備)有機結合，努力為基層民警第一時間處置各類警情提供全盤、便利的信息支撐和有效、動態的信息服務。利用警務工作門戶把服務、管理、打擊、防范、執法等警務工作與采集源頭信息結合起來，實現信息流與業務流、辦案流和管理服務活動有機結合，推動民警將各項警務工作過程變成采集信息、研判信息和使用信息的過程。

　　3. 智慧警察
　　牢固樹立讓“系統多運算、民警少勞累”的觀念，開發一批高度智能化、一體化、流程化的信息系統，為民警提供簡單、便捷的作業工具。創新信息化警用裝備，建成移動辦公、快處快查、即時通信、防護控制的“人機一體化”智慧警察，打造基本“智慧警務”單元。研發配備集執法記錄、信息采集、GPS定位、對講功能、數據傳輸于一體的單警裝備(智能穿戴設備);建設單警、車載、警務室一體化信息傳輸終端，提升單警綜合作戰能力。隨著5G網絡通信技術的落地、虛擬技術的提升以及人工智能的發展，最終將各警種的日常辦公、服務群眾、執法辦案等業務功能集于一體，建構全程、全息、全效、全員的“智慧警務”生態;民警利用配備的“警務通”或智能穿戴等設備，即可在工作臺上拿單作業，并隨時隨地利用移動警務終端采集視頻、錄入信息，及時開展信息查詢比對，還可在云平臺上對目標進行布控，最大限度地提升民警的單警信息化綜合作戰能力。

　　五、結語
　　以“智慧公安”模式建構為契機來進行公安改革，其目的是踐行公安部提出的改革強警和公安大數據戰略，提升公安機關的智能化水平，增強公安機關的工作效能。推進“智慧公安”模式建構，使得公安改革進一步向縱深發展，對此，不僅要從戰略高度出發，提高重視程度，還要進行全局統籌，激發改革創新活力，善于總結、提煉規律。此外，需要注意的是，管理的中心始終是人，現代信息技術的發展與應用并不能完全取代人的地位。進行“智慧公安”模式建設，推進公安改革，歸根結底仍是為了提升公安機關的核心戰斗力，增強公安機關治理社會的能力，使公安機關能更好地履行其打擊犯罪、維護治安秩序和服務社會的職能。(作者：班婷)
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