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大數據視閾下零售行業物流管理存在的問題及對策研究

來源:中機院時間:2021-04-06 點擊: 1935次

大數據視閾下零售行業突飛猛進，但其物流管理上存在配送中心運營效率低下、功能性差;系統發展滯后;擴張速度與物流管理能力不匹配等問題。

　　大數據視閾下零售行業突飛猛進，但其物流管理上存在配送中心運營效率低下、功能性差;系統發展滯后;擴張速度與物流管理能力不匹配等問題。本文針對這些問題提出了發展現代化配送中心，增強配送能力;構建智慧物流體系;發展物流末端配送業務，形成規模效應等對策，希望能拋磚引玉，解決零售行業物流管理存在的問題。

　　1、現狀分析
　　1.1 零售業經營單位數量持續增長
　　近年來，伴隨著國家創新創業政策的有序推進，“互聯網+”政策日漸深入實施，零售業在繼續擴張的同時，其經營單位的數量增速也在加快。直至2018年底，我國零售行業的經營單位達到了2080萬個，與2017年同比增長7.8%，增速同比增長0.9%。

　　1.2 線下的商品零售額增速放緩，線上零售的比重相對提高
　　如圖2所示，2018年的實體零售額高達33.8億元，相對同比增長了8.9%，但與2017年的實體零售額相比，2018年的實體零售額有所下滑。縱觀2010—2018年我國商品零售額及增速情況，其增速是呈連續放緩趨勢。

　　2018年銷售額增長了8.3%，在該行業中位于首位。智能化水平和零售品質化不斷加強，技術驅動作用增強，線上線下融合加深，是當今零售行業的發展方向，也為居民消費能力的升級提供了更精準的服務。

　　得益于近年來我國互聯網大數據的發展，網絡購物的交易規模日漸擴大，零售行業中互聯網占據了重要據點，2018年1—10月，我國的實物商品在網上的零售額達到了5.4萬億元，同比增長了26.7%，實物商品零售額占全國的比重上升到19.6%。

　　1.3 大數據背景下新零售模式的出現
　　新零售的概念主要是指個人或者企業以互聯網為媒介，運用大數據等互聯網技術和手段，加上心理學知識的運用，對產品進行過程性的升級改造，以達到網絡服務、實物體驗與現代化物流的深度融合為載體。該新零售與傳統零售最大的區別就在于運營模式的不同，新零售是通過結合大數據、現代物流等形式來促進線上線下聯合銷售，為消費者打造更好的消費體驗，而傳統零售則是依靠人流量、過往的消費者以及個體的經驗自營。

　　目前消費者的數字化程度一直持續不斷提升，消費品部分品類已達到50%以上的線上滲透率。2018年中國網民規模達8.29億，全年新增了網民5653萬，同時互聯網的普及率也上升到了59.6%，較2017年底提升3.8%。在其中，運用網絡進行購物的網民規模高達6.10億多，較2017年底增長了14.4%，占整體網民比例高達73.6%。

　　“新零售”是對現代物流網絡構建的一次新的挑戰，對零售行業物流管理也會提出更多新的要求。

　　2、存在問題
　　2.1 物流配送運營效率較低
　　零售業配送效率較低。以沃爾瑪經驗來看，從訂貨到產品達到不超過10天，配送精準率99%，而我國物流受到了高速公路收費昂貴、系統缺乏互通互聯等影響，零售企業配送效率很低，而且沒有成功構建配送網絡鏈。貨物在分散體系中運輸，網絡化程度較低。效率高、綜合成本低的多式聯運發展緩慢，海鐵聯運占比僅為2.6%，而美國為40%、印度為25%。國內交通基礎設施機場只有200個左右，而美國機場總數達1.5萬個，數量差距較大，而且，國內不少零售企業主輔部分，物流流程重復、繁雜，分工不明確，部分企業自己承擔物流職能，進行自營，導致零售行業的物流社會化程度偏低，物流配送中心功能并未真正發揮出來。

　　2.2 零售行業物流信息及整個系統發展滯后
　　物流系統能否快速、準確、低成本的運行成為各個零售企業能否占有更大的市場份額以及贏得更多消費者的關鍵所在。其中，信息流不暢是造成零售企業缺貨的主要原因。另外，統計顯示，中國貨運公司中，擁有10輛以上貨車的貨運企業占運輸公司總數的10%，有100臺以上貨車的公司僅占3%，只有1輛貨車的個體戶占運輸公司總數的40%。歐美只有幾千家公路物流企業，而我國有78萬家，以小戶、散戶為主，貨運司機基本都是個體，信息散亂，嚴重不對稱，導致出現車找不到貨、貨找不到車、等待配貨時間過長等問題，這是我國零售企業物流系統應該加強的方面。

　　2.3 企業擴張速度與物流管理能力不匹配
　　傳統的物流體系在如今區域分割、自主管理的零售模式下，物流缺少系統性和協調性。因此，零售企業“放衛星”式擴張不具備規模優勢，未能實現有限資本的收益最大化，成本過高、收益過低，入不敷出，導致物流中心建設滯后、管理能力滯后。

　　3、對策研究
　　3.1 發展現代化配送中心，增強配送能力
　　近年來，黨中央、國務院高度重視物流降成本工作，相關部門和各省區市積極采取措施，聚焦突出問題出實招，找準薄弱環節補短板，積極推進降低物流企業成本和企業物流成本。

　　在如今政策積極支持和迅速發展的互聯網大數據背景下，企業應該提升零售行業供應鏈的功能性。比如以盒馬鮮生物流模式為例，推出3公里內30分鐘送達，解決了采購、倉儲、物流等困難，物流配送較為合理。其中，10分鐘用來揀貨裝箱，20分鐘用來配送。產品從實體的零售店發貨，這些實體零售店離消費者最近，商品渠道有兩條：一是專屬的電商倉庫;二是附近門店發貨。兩條商品運輸渠道交錯進行，便捷有利，形成了智能快捷、高速運轉的供應鏈。

　　3.2 積極構建高效的人工智能物流系統
　　高效的人工智能物流系統需要重構五大要素：貨、車、人、節點、線路不斷優化和人工智能化。這首先需要用大數據思維去思考新零售模式，使其管理水平能夠跟上當今零售電商的擴張步伐;其次要增加投入，推進貨車檢驗檢測改革、實施“三檢合一”簡化流程與自動化分揀線等基礎設施投入并行，為人工智能物流夯實大數據基礎;最后，構建人工智能化物流信息平臺，要實現互聯共享。人工智能化物流需要利用云計算等手段更新系統規模和效率，這樣能有效解決“最后一公里”問題。

　　3.3 加強物流末端供應鏈，形成規模優勢
　　“最后一公里”是顧客如今要求“即時配送”“當天送達”的現實困難，物流供應鏈要解決倉管、運輸等問題，需要考慮和歸納司機經驗、車輛種類、配送貨品種類等問題，所以零售企業可以適當將物流末端配送業務承包給第三方，從而實現第三方物流外包方式，能夠使零售業盡量減少物流消耗，從而產生較高的規模化效應。

　　3.4 零售行業物流選擇適合的物流方式
　　規模較小、業務處于發展的中小零售業首選外包物流，沒有規模還要做不擅長的業務領域不僅會吃掉利潤，更有可能讓企業掉入高成本、低盈利的泥沼。因此一直建議讓專業的企業做專業的事情，中小零售業在選擇第三方時可以適當考慮分包企業的資金能力、自由資產與可調配資源能力和物流服務企業的信息化處理管理等。規模較大的零售業選擇物流方式時要注意以上所說的人工智能物流系統建立等，在建立物流系統時，也要注意對于倉庫周轉率、配送時間、貨損率、服務水平等多方面關鍵控制點進行量化考核，考核結果直接與費用掛鉤，當然也可以適當選擇第四方物流，比如馬云就選擇了第四方物流作為阿里巴巴的物流發展方向。

　　4、結語
　　綜上所述，我國零售行業物流在發展中，由于漲速過快出現了局部問題。針對這些問題，本文提出了解決思路，具體不同的零售行業需要根據企業規模對自身零售業物流發展進行物流供應鏈的適當抉擇，希望能夠拋磚引玉，對我國零售行業物流發展有所幫助。(作者：譚任汐雨)

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