“數據產業(yè)協(xié)同發(fā)展與治理”的“拾人談”云端沙龍大會上，清華大學文科資深教授薛瀾表示：在數字轉型過程中，由一系列數字技術構成的生態(tài)對現有的經濟體系提出了一系列的挑戰(zhàn)。我們要深入研究數字經濟的基本規(guī)律，并建立新的理論體系，推動相關行業(yè)協(xié)會建立，形成政府、企業(yè)在政策制定方面的合理溝通渠道。

 

　　數據產業(yè)協(xié)同發(fā)展下企業(yè)如何掌握主動性，建立主體協(xié)同策略，產業(yè)界代表、騰訊研究院首席數據政策專家王融在交流活動中分享了自己的看法，她認為在數字產業(yè)和數字社會治理發(fā)展階段里面形成技術和制度之間的互動是非常必要的。“在整個社會邁向數字社會的轉型過程中，除了生產要素需要根據新的經濟形態(tài)去部署之外，核心社會運轉信任機制也需要進行一個系統(tǒng)的構建。”南方科技大學商學院院長黃偉從數據與算法，這兩個數據產業(yè)的關鍵要素入手，分析了在數字經濟邁向或者已經走向智能經濟的過程中，對于產業(yè)的競爭與合作，有可能出現顛覆性的改變。他建議“新基建是非常重要的，還要加管理、治理、商務模式和社會價值這些必要的、配套的版塊進去。”

 

　　國家產業(yè)治理層面，如何科學管理，精準扶持數據產業(yè)的健康發(fā)展，是當下面臨的重要議題。伏羲智庫創(chuàng)始人、清華大學互聯網治理研究中心主任李曉東建議，要加強數據要素的市場化配置，完善數據治理的正常框架，加強網絡基礎技術的研發(fā)。

 

　　對數據產業(yè)協(xié)同發(fā)展，國際系統(tǒng)與控制科學院院士余樂安提出的觀點是要加強“四化”建設，指出推動數據產業(yè)發(fā)展的必然之路是產業(yè)的數據化，而實現產業(yè)數據化之后的手段，就是要完成科技數據化和數據的資產化。

 

　　從創(chuàng)新政策戰(zhàn)略的視角來看數據的產業(yè)化和治理，中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院院長潘教峰認為，數據產業(yè)協(xié)調發(fā)展離不開數字科技的強大支撐，需以政府、科技界、產業(yè)界多元主體協(xié)作為抓手，形成合力，共推數據產業(yè)長效發(fā)展；研究員、產業(yè)科技創(chuàng)新研究中心執(zhí)行主任余江強調，體制設計上需要為數據共享提供新的歷史性的突破口，從更寬的國際視野和歷史縱深感出發(fā)，形成體系化的創(chuàng)新能力。