一、頂層設計與數字底座
（一）完善政策及標準體系建設
立足智慧交通、綠色低碳等發展趨勢，構建涵蓋交通基礎設施建設、運營管理、安全監管等全流程的政策法規框架。針對數字化轉型、新型交通工具應用等新興領域，加快制定統一的技術標準與規范，解決系統兼容性差、數據共享難等問題，為行業創新提供穩定政策環境與堅實標準支撐。
（二）夯實交通數字底座
著力構建以云計算、大數據、物聯網為支撐的交通數字基礎設施體系，打造統一的數據采集、存儲、處理和共享平臺，實現公路、鐵路、水運、民航等多源異構數據的高效整合與互聯互通。通過建設高精度地理信息系統（GIS）、部署全域感知的智能傳感器網絡，實時獲取交通基礎設施運行狀態、交通工具動態信息等數據資源，為交通規劃決策、智慧應用開發提供精準數據支撐，推動交通行業向數字化、智能化深度變革，提升綜合交通運輸體系整體效能。
二、智慧交通與數字轉型
（一）全面推進基礎設施數字化升級
1.深化既有設施數字化改造：對公路、鐵路、橋梁、隧道等既有交通基礎設施，持續利用激光掃描、傳感器等技術進行全方位數字化測繪，建立高精度三維模型，精準記錄設施結構、位置及運行狀態等信息，為養護、維修及升級提供詳實的數據基礎。
2.推動新建設施數字孿生構建：在新交通基礎設施建設過程中，同步規劃、建設數字孿生體。如在新建鐵路線路時，利用BIM（建筑信息模型）技術，從設計階段開始，對鐵路的軌道、路基、站房等各個部分進行數字化建模，實現物理實體與虛擬模型的實時映射，便于在建設過程中進行高效協同管理以及建成后的智能化運維。
（二）強化智慧交通應用創新
1.全面推進車路云一體化發展：擴大車路協同覆蓋范圍，在高
速公路、城市道路、重要樞紐等區域規?；渴鹬悄苈穫仍O施（RSU），支持高級別自動駕駛（L3及以上）商業化落地。加速自動駕駛技術應用，推動港口、礦區、物流園區、干線物流、末端配送、公交接駁等特定場景的自動駕駛車輛示范應用和商業化運營，同時，完善相關法規、保險、責任認定體系。
2.提升貨運物流智慧化水平：推廣智能貨運平臺，深化網絡貨運平臺發展，利用大數據、AI 優化車貨匹配、路線規劃、運力調度，降低空駛率。發展多式聯運 “一單制”，推動鐵路、公路、水運、航空信息互聯互通，實現電子運單跨方式流轉和全程追蹤。推進智慧港口與智慧樞紐建設，應用自動化碼頭、智能閘口、無人集卡、智能倉儲等技術，提升樞紐運轉效率和韌性。
（三）加速交通行業數字化轉型
1.業務流程數字化重塑：全面梳理和優化業務流程，實現從行政審批、市場監管到公共服務等全流程數字化。例如，推進交通政務服務事項 “一網通辦”，簡化辦事環節，提高服務效率，讓企業和群眾辦事更便捷。同時，利用數字化手段加強市場監管，通過大數據分析對運輸企業運營情況、安全狀況等進行實時監測，及時發現問題并處理。
2.數據驅動決策機制構建：建立綜合交通運輸大數據中心體系，整合公路、鐵路、水運、民航等不同運輸方式數據資源，打破數據孤島。利用大數據分析、數據挖掘等技術，對交通流量、運輸需求、安全事故等數據進行深度分析，為交通規劃、政策制定及應急決策提供科學依據。
三、便捷出行與一體化運輸
（一）構建一體化出行服務體系
1.跨方式出行信息整合：構建國家級 / 區域級 MaaS 平臺，整合公交、地鐵、出租、網約車、共享單車、城際鐵路、民航等多種出行方式，實現 “一次規劃、一碼通行、一票支付”。深化支付與票務一體化，探索基于信用體系的 “先享后付” 等創新服務。
2.綜合客運樞紐智能化升級：對綜合客運樞紐進行智能化改造，安裝智能引導系統、自助檢票設備、實時信息顯示屏等，實現旅客從進站、購票、候車到換乘、出站全過程智能化服務，提升樞紐內不同運輸方式換乘效率，減少旅客換乘時間。
（二）推進城鄉客運一體化發展
1.優化農村客運網絡布局：結合農村地區人口分布、產業發展及居民出行需求，優化農村客運線路和站點布局，提高農村客運覆蓋范圍和服務質量。鼓勵發展農村客運定制服務，通過線上預約等方式滿足農村居民個性化出行需求。
2.促進城鄉公交服務銜接：加強城市公交與農村客運對接，在城鄉結合部建設換乘樞紐，實現城市公交與農村客運無縫換乘。統一城鄉公交服務標準，提高農村客運舒適性和安全性，讓農村居民享受與城市居民同等公交服務。
四、新型交通工具與技術應用
（一）支持新型交通工具研發與推廣
1.新能源交通工具發展：持續加大對新能源汽車、氫燃料電池船舶、電動飛機等新型交通工具的研發支持力度，提高其續航里程、動力性能和安全可靠性。制定相關政策，鼓勵交通運輸企業推廣使用新能源交通工具，降低碳排放，改善交通運輸領域能源結構。
2.智能網聯交通工具創新：推動智能網聯汽車、智能船舶等技術創新與應用。通過車路協同、船岸協同等技術，實現交通工具與基礎設施信息交互，提高交通工具運行效率和安全性。
（二）推廣先進信息化監測技術
1.交通基礎設施健康監測：在公路、橋梁、隧道等交通基礎設施上廣泛安裝傳感器，利用物聯網、大數據等技術，對基礎設施結構安全、運行狀態進行實時監測。通過數據分析及時發現設施病害和安全隱患，提前維修加固，保障交通基礎設施安全穩定運行。
2.交通運輸動態監測：利用衛星遙感、無人機、視頻監控等技術，對交通運輸動態情況進行全方位監測。如通過衛星遙感監測港口船舶停靠、貨物裝卸情況，利用無人機對高速公路路況進行巡查，及時發現道路病害、交通事故等情況并快速處置。
五、安全預警與應急保障
（一）完善安全預警體系建設
1.建立多源數據融合的安全監測模型：整合交通運輸領域各類數據，包括車輛運行數據、駕駛員行為數據、道路狀況數據、氣象數據等，利用大數據分析和機器學習技術建立安全監測模型。通過對數據實時分析，提前預測可能發生的安全事故并發出預警信息，以便采取防范措施。
2.加強重點領域安全預警：在危險貨物運輸、長途客運、水上運輸等重點領域強化安全預警系統建設。對危險貨物運輸車輛運輸路線、貨物狀態進行實時監控，異常情況立即預警；對長途客運車輛駕駛員疲勞駕駛、超速行駛等行為進行實時監測和預警，保障旅客生命財產安全。
（二）提升應急保障能力
1.構建一體化應急指揮體系：建立跨部門、跨區域的交通運輸應急指揮平臺，實現交通、公安、消防、醫療等部門信息共享和協同作戰。通過統一指揮調度，提高應急響應速度和處置效率，確保突發事件發生時能迅速有效開展救援工作。
2.加強應急物資儲備與管理：合理規劃應急物資儲備布局，建立完善的應急物資儲備管理制度。根據不同地區交通運輸特點和可能面臨的突發事件類型，儲備相應應急物資，如搶險救援設備、醫療物資、生活物資等，并定期檢查更新，確保物資可用性。
六、低碳綠色交通發展
（一）優化交通運輸結構
1.推進多式聯運發展：加強鐵路、公路、水運、民航等不同運輸方式銜接與協作，構建高效多式聯運體系。通過政策引導和基礎設施建設，提高鐵路、水運在貨物運輸中的比重，降低公路運輸能耗和碳排放。
2.發展城市公共交通優先戰略：加大對城市公共交通的投入，優化公交線路布局，提高公共交通服務質量和覆蓋范圍。鼓勵居民優先選擇公共交通出行，減少私人小汽車使用，降低城市交通擁堵和尾氣排放。
（二）推廣綠色交通技術與裝備
1.新能源與清潔能源應用：繼續推廣新能源汽車、混合動力船舶、天然氣動力車輛等在交通運輸領域的應用。建設完善充電、加氫、加氣等綠色基礎設施網絡，為新能源和清潔能源交通工具使用提供便利條件。推廣光伏建筑一體化、儲能、智慧能源管理、岸電使用等技術，降低交通基礎設施自身碳排放。
2.節能減排技術創新：鼓勵交通運輸企業開展節能減排技術研發和應用，優化發動機燃燒技術、采用輕量化材料降低交通工具自重、提高輪胎滾動阻力等，降低交通運輸工具能耗和污染物排放。
七、強化安全預警與韌性提升
（一）構建“全方位、立體化”的主動安全防控體系
1.深化主動安全技術應用：在“兩客一?！薄⒅剌d貨車、公交等車輛強制推廣應用智能視頻監控報警、ADAS等主動安全技術，并向普通營運車輛推廣。
2.推廣基礎設施健康智能監測：利用物聯網、北斗、光纖傳感、無人機/機器人巡檢等技術，對橋梁、隧道、高邊坡、港口航道等關鍵基礎設施進行實時監測與預警。
3.建設交通安全風險智能預警平臺：融合氣象、地質、交通流、事件、車輛運行等多源數據，利用AI模型預測事故黑點、擁堵風險、惡劣天氣影響等，實現精準預警與主動防控。
（二）提升網絡安全與數據安全保障能力
1.落實關鍵信息基礎設施保護制度：加強交通行業網絡和數據安全防護體系建設，提升對勒索軟件、數據泄露等風險的防御和應急響應能力。
2.推廣商用密碼應用：保障車聯網、自動駕駛、MaaS等場景下的通信安全和數據隱私。
3.增強極端天氣與突發事件應對韌性：提升交通基礎設施韌性標準，針對洪澇、臺風、高溫、冰凍等極端天氣，提高設計標準和防護能力。完善應急指揮調度平臺，整合應急資源信息，提升在自然災害、重大事故等突發情況下的快速響應、協同處置和路網保通保暢能力。
八、治理提升與環境優化
（一）深化“放管服”改革與法規標準適應性調整
為新業態新模式預留空間，針對自動駕駛、低空經濟、MaaS、網絡貨運等，建立包容審慎的監管框架，探索“監管沙盒”機制。修訂不適應新技術新業態發展的法規標準。
（二）加強科技創新與人才培養
設立國家級交通科技創新專項，重點攻關車路協同、自動駕駛芯片與算法、大載重長續航新能源技術、交通大數據與AI融合等關鍵核心技術。建立產學研用深度融合機制，培養復合型智慧交通、綠色交通、數據安全等領域的高端人才和技能型人才。
（三）促進區域協調與城鄉融合
加強智慧交通、綠色交通技術在欠發達地區和農村的應用推廣， 提升農村物流效率，縮小城鄉交通服務差距。推動都市圈、城市群交通一體化智慧化發展。
