2016年，是我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模明顯增長、技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用創(chuàng)新特征凸顯、地方政府結(jié)合需求推動頂層設(shè)計、行業(yè)應(yīng)用成為新熱點的一年。接踵而來的2017年，立足于上述發(fā)展基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將持續(xù)發(fā)力。基于對過去一年產(chǎn)業(yè)發(fā)展中政府數(shù)據(jù)公開共享、應(yīng)用落地、大數(shù)據(jù)與信息化分野等問題的深度思考，九次方大數(shù)據(jù)創(chuàng)始人王叁壽提出了十個與眾不同的數(shù)據(jù)觀，從中不難窺探出未來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的走勢。
1.政府數(shù)據(jù)將成為地方政府最重要的資產(chǎn)
政府手里最值錢是土地和數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是可以反復(fù)利用的，政府數(shù)據(jù)一旦釋放，所產(chǎn)生的價值要比土地高太多。在一個互聯(lián)網(wǎng)和信息化程度不斷加深的時代，開放數(shù)據(jù)不只是面子工程，還能有效反映各地投資環(huán)境、信息化程度、政府開放度等問題，數(shù)據(jù)開放勢必會產(chǎn)生新的生產(chǎn)力，政府數(shù)據(jù)將成為地方政府最重要的資產(chǎn)。
2.“大數(shù)據(jù)四要素是預(yù)警、預(yù)測、決策、智能”
大數(shù)據(jù)不應(yīng)該是靜態(tài)存在的，而是與周邊數(shù)據(jù)發(fā)生碰撞和聚合，是政府或企業(yè)洞察力與行動力的體現(xiàn)。大數(shù)據(jù)的四要素是預(yù)警、預(yù)測、決策、智能。預(yù)警，即通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析，對已經(jīng)存在的風險發(fā)出預(yù)報與警示；預(yù)測，是指立足于縱向時間軸，對相對長時間內(nèi)某些問題的判斷形成指導(dǎo)；決策，是指通過所有相關(guān)數(shù)據(jù)的聯(lián)動，形成基于數(shù)據(jù)和分析之上的決策或結(jié)論；智能，即當我們基于對現(xiàn)實問題的分析與判斷，通過技術(shù)手段實現(xiàn)智能化的行為。四點要素從功能的角度詮釋了大數(shù)據(jù)的核心，而最終實現(xiàn)這些功能還需要回歸到大數(shù)據(jù)應(yīng)用，唯有通過應(yīng)用才能讓大數(shù)據(jù)真正“著陸”。
3.“大數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)信息化廠商的掘墓人”
2016年是中國信息化進程的一個重要轉(zhuǎn)折點，它標記了大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)信息化的顯著分野。傳統(tǒng)信息化基于數(shù)據(jù)更注重查詢功能，而大數(shù)據(jù)則注重信息的互通互聯(lián)，可以一站式實現(xiàn)企業(yè)、政府需要的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)挖掘智能分析。通過大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更加貼近消費者、深刻理解需求、高效分析信息并作出預(yù)判；政府則可以預(yù)測把控經(jīng)濟脈搏、掌握行業(yè)宏觀數(shù)據(jù)進而進行預(yù)判調(diào)控等。大數(shù)據(jù)脫胎于傳統(tǒng)信息化產(chǎn)業(yè)，是信息化的催化劑和助燃物，必將最終顛覆行業(yè)業(yè)態(tài)，淘汰傳統(tǒng)廠商。
4.“未來三年中國大數(shù)據(jù)70%的需求集中在政府和金融應(yīng)用”
去年11月，習近平總書記提出要“建設(shè)全國一體化的國家大數(shù)據(jù)中心”。大數(shù)據(jù)治國勢在必行。目前，國外一些政府先行者已經(jīng)在運用大數(shù)據(jù)方法提升治理社會的能力，實現(xiàn)政府公共服務(wù)的技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和服務(wù)模式創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)在公共管理領(lǐng)域的應(yīng)用，不僅使傳統(tǒng)難題變得迎刃而解，更是新時期應(yīng)對新挑戰(zhàn)、解決新問題的必然選擇。尤其在金融行業(yè)，大數(shù)據(jù)很早在銀行反欺詐工作中就有諸多體現(xiàn)。金融業(yè)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，正快速伴隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的步伐蔓延開來。未來三年大數(shù)據(jù)發(fā)展必將主要集中于政府大數(shù)據(jù)與金融大數(shù)據(jù)之間，發(fā)揮1 1＞2效應(yīng)，深入縱橫，迎來經(jīng)濟社會突破性發(fā)展。
5.“政府數(shù)據(jù)的價值在于化學反應(yīng)，而不是簡單的物理聚合”
目前，國家及省市各級出臺相關(guān)政策，都在積極推動引導(dǎo)政府數(shù)據(jù)開放共享，數(shù)據(jù)中心遍地開花。然而并非建數(shù)據(jù)中心就能激活政府數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中心僅僅實現(xiàn)了政府基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源的存儲、分類、整理，使數(shù)據(jù)資源進入規(guī)模化，卻并未能充分反映數(shù)據(jù)爆發(fā)時代下的政府大數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用需求的價值。數(shù)據(jù)的價值并非靜止狀態(tài)的數(shù)據(jù)聚合，數(shù)據(jù)碰撞與摩擦才能釋放內(nèi)在價值。政府價值的釋放，應(yīng)該是以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，以“預(yù)警、預(yù)測、決策、智能”的大數(shù)據(jù)思維，從內(nèi)部對散亂的、無序的數(shù)據(jù)進行有機關(guān)聯(lián)，產(chǎn)生融合、裂變，以此演化出顛覆式的分析邏輯，從而對落后的社會公共治理和傳統(tǒng)行業(yè)進行重塑。
6.“城市發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)該打組合拳”
發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，需要與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，培植地方新經(jīng)濟增長點。但對于地方政府而言，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是新興產(chǎn)業(yè)，又是包含硬件支撐層、技術(shù)層、交易層、應(yīng)用層、衍生層在內(nèi)的一整條龐大產(chǎn)業(yè)鏈。在此情形下，城市發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)該打組合拳，做好統(tǒng)籌規(guī)劃、總體設(shè)計，通過一些列配套措施、有序步驟，推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)多產(chǎn)業(yè)融合。隨著政府數(shù)據(jù)信號的釋放，各城市應(yīng)優(yōu)先發(fā)展大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，以與市場資深大數(shù)據(jù)公司合資的方式，成立大數(shù)據(jù)公司，建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺；進而結(jié)合當?shù)亟?jīng)濟特色，挖掘大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合點，全局統(tǒng)籌，有的放矢。
7.“只有數(shù)據(jù)源服務(wù)商才有資格構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)圈
大數(shù)據(jù)生態(tài)圈良性運轉(zhuǎn)的重要根源，也可以說是大數(shù)據(jù)行業(yè)的起點，正是數(shù)據(jù)源。發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，首要解決的是促成數(shù)據(jù)資源的極大豐富和開放使用，這決定了數(shù)據(jù)源服務(wù)商在產(chǎn)業(yè)鏈條上應(yīng)該始終處于核心位置。數(shù)據(jù)源服務(wù)商通過對數(shù)據(jù)的處理挖掘，完成對整個生態(tài)圈發(fā)展基礎(chǔ)的建構(gòu)。這一基礎(chǔ)的存在，驅(qū)動其他環(huán)節(jié)圍繞數(shù)據(jù)源做高效運轉(zhuǎn)，如服務(wù)器、硬件、軟件廠商等。同時，數(shù)據(jù)源服務(wù)商掌握行業(yè)內(nèi)重要的數(shù)據(jù)資源，在硬件、軟件的支持下，可以針對行業(yè)設(shè)計出各類應(yīng)用場景，服務(wù)于市場需求。大數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)過程中，數(shù)據(jù)源始終占據(jù)重心位置，只有數(shù)據(jù)源服務(wù)商才有資格構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)圈。
8.“終究有一天，大數(shù)據(jù)智能會取代搜索引擎”
搜索引擎是人類生活中不可或缺的一部分，它使我們擺脫信息閉塞，更高效地幫助查詢者將“人腦智能”匹配到合適的信息。而大數(shù)據(jù)，更勝一籌。大數(shù)據(jù)通過海量數(shù)據(jù)的相互碰撞，激發(fā)價值，開啟“人工智能”，以遠超人腦運轉(zhuǎn)速度的服務(wù)器時速，自動在信息之間、數(shù)據(jù)之間建構(gòu)關(guān)聯(lián)，帶來人類腦力尚難企及的理性分析結(jié)果，提供預(yù)測、預(yù)警，幫助人類在生產(chǎn)、生活中做出更明智的決策。和大數(shù)據(jù)相比，搜索引擎的本職是嫁接人腦智能和單類信息的橋梁工具，必然依賴人類手動的輸入，必然受限于人腦的思維，總有一天會被大數(shù)據(jù)智能所取代。
9.“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)階段僅僅是朵浪花”
當前有人認為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“過熱”，事實上，大數(shù)據(jù)的潛力還遠遠沒被釋放出來。一個有熱度的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)充分實現(xiàn)了對交通、醫(yī)療、教育、環(huán)保、農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的升級改造，以及大數(shù)據(jù)應(yīng)在社會生產(chǎn)、生活更廣的范圍內(nèi)得到普及。但就目前的實際情況來講，盡管目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在硬件支承層的布局如火如荼，大數(shù)據(jù)中心也在紛紛建設(shè)之中，但是數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的碰撞、數(shù)據(jù)價值的開發(fā)、數(shù)據(jù)價值的應(yīng)用落地等等，仍然處于初期階段。
10.“不性感的大數(shù)據(jù)公司都會死掉”
大數(shù)據(jù)行業(yè)天生就具備性感的基因——海量數(shù)據(jù)擁有無限再生能力，有一萬種碰撞方式，就能摩擦出一萬種火花；數(shù)據(jù)能夠顛覆傳統(tǒng)樣本分析，無限接近于未來發(fā)展的必然結(jié)果；它既不像傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)般需要深厚的時間積淀，也絕非“互聯(lián)網(wǎng)”商業(yè)模式泡沫般的曇花一現(xiàn)。要想成為性感的大數(shù)據(jù)公司，需要以產(chǎn)品為導(dǎo)向，以技術(shù)為支撐，驚艷的產(chǎn)品、顛覆性創(chuàng)新的商業(yè)模式，以及改變世界的激情。不具備這些特質(zhì)的大數(shù)據(jù)公司必將消亡。
2017年大數(shù)據(jù)發(fā)展十大新趨勢
1.數(shù)據(jù)量將持續(xù)增長
數(shù)據(jù)量的不斷增加意味著通過數(shù)據(jù)的快速分析獲取寶貴的市場洞察已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運營的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。機構(gòu)和企業(yè)組織必須將其內(nèi)部未被利用的每一字節(jié)的大數(shù)據(jù)，也就是我們所謂的“黑暗數(shù)據(jù)”(dark data)加以合理化的整合并轉(zhuǎn)化成可以利用的數(shù)據(jù)資源。
如果大數(shù)據(jù)還沒有為你的企業(yè)帶來可供戰(zhàn)略參考用的新見解，那么在2017年記得為你所在的企業(yè)提出有關(guān)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新計劃，只有這樣才能提升企業(yè)的競爭優(yōu)勢。
2.利用大數(shù)據(jù)提升客戶體驗
對于企業(yè)的并購，可以將遺留下來的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)交到分包商系統(tǒng)，這種大數(shù)據(jù)的使用方式除了可以改進消費者體驗之外，還可以升級核心系統(tǒng)。
讓消費者使用靈活性的自助服務(wù)方式可以讓大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)快速掌握市場發(fā)展的主導(dǎo)趨勢，還可以為客戶需求增長機遇帶來更多有競爭力的市場洞察。
利用大數(shù)據(jù)更深入的了解客戶需求可以讓搭配銷售或者促銷活動提高企業(yè)的一線財政收入水平，同時還可以免除因客戶流失所導(dǎo)致的業(yè)績縮水風險。
3.Hadoop的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒏訌V泛
將會有越來越多的企業(yè)選擇采用Hadoop和其他類型的大數(shù)據(jù)存貯架構(gòu)，相應(yīng)的，分包商們也將為業(yè)主提供更加有創(chuàng)新功能的Hadoop解決方案。
當Hadoop架構(gòu)占據(jù)有利地位時，企業(yè)使用高級分析方法所處理大量數(shù)據(jù)可以為盈利決策找到寶貴信息的金礦。
4.預(yù)測分析將嶄露頭角
精準地預(yù)測未來可能放生的行為和事件可以提高企業(yè)的利潤。為降低企業(yè)收入風險暴露所使用的欺詐行為快速鑒別和預(yù)判技術(shù)將會迎來質(zhì)的飛躍，同時企業(yè)運營的卓越性將進一步得到改進。
5.基于云的數(shù)據(jù)分析將獲得更多關(guān)注
將數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)遷移到云端可以加速企業(yè)采用最新的技術(shù)能力，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源到行動計劃的快速轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到云端之后，企業(yè)的運營和技術(shù)維護成本也將削減不少。
6.向信息學領(lǐng)域進軍并注重數(shù)據(jù)價值的界定
新的一年，使用信息學助推復(fù)雜數(shù)據(jù)收集、分析與可視化技術(shù)的整合可以從數(shù)據(jù)資源中推導(dǎo)出企業(yè)所需的收益來源。從未被充分利用的數(shù)據(jù)當中提取資源可以提高企業(yè)運營績效。
7.數(shù)據(jù)可視化將放大商業(yè)智能的作用與優(yōu)勢
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)讓隱藏在大數(shù)據(jù)資源背后的真相呈現(xiàn)在眾人面前。無論數(shù)據(jù)怎樣形成，無論數(shù)據(jù)資源在哪里，圖形數(shù)據(jù)可視化可以讓企業(yè)組織在業(yè)務(wù)繁忙的同時對數(shù)據(jù)進行檢索與處理。
8.物聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)、大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)安全深層融合
數(shù)據(jù)管理技術(shù)，比如說數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)整合等方面的融合程度將在新的一年當中達到新的高度。當我們對智能設(shè)備的依賴程度增加時，互通性以及機器學習將會成為保護資產(chǎn)免遭網(wǎng)絡(luò)安全危害的重要手段。
9.提升數(shù)字渠道優(yōu)化與多渠道體驗
以客戶偏好的渠道與其保持有效接觸可以讓企業(yè)在傳統(tǒng)渠道與數(shù)字渠道之間找到最佳平衡點。通過不同渠道不斷尋求創(chuàng)新手段提高客戶體驗度可以帶來企業(yè)的競爭優(yōu)勢。
10.數(shù)據(jù)準備和分析的自助式服務(wù)將提高效率
無論企業(yè)數(shù)據(jù)類型屬于結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化還是非結(jié)構(gòu)化，自助服務(wù)式的數(shù)據(jù)預(yù)備工具可以加速企業(yè)數(shù)據(jù)準備的時間。使用自助式數(shù)據(jù)技術(shù)可以降低企業(yè)對開發(fā)團隊的依賴程度，從而更重視用戶的使用感受，同時企業(yè)的運營效率也可以提升。
